انواع البيانات الاحصائية ، الرسومات ،مقاييس النزعة المركزية ، مقاييس التشتت ، مفهوم الاحتمال ونظرية  بيز، مفهوم المتغير العشوائي والتوزيع الاحتمالي ، توزيعات: ذات الحدين ، وبواسون ،وتوزيع (1) ،التوزيع المتعدد الحدود ، التحليل الاحتمالي ، الاستدلالات الحصائية حول الوسط والنسبة والتباين ، اختبار الفرضيات . 

هذا المساق هو مساق تابع ل برمجة حاسوب 1 و الذي يهدف الى تعميق فهم الطلاب للغة البرمجة والتمكن من كتابة برامج خالية من الاخطاء بلغة الجافا. المواضيع التي يغطيها المساق تشمل: مقدمة عن لغة الجافا، تعريف المتغيرات، انواع البيانات، التعبيرات البرمجية، جمل التحكم والشرط، التكرار، تعريف الدالات وتمرير المعاملات، المصفوفات، الفئات والكيانات. لهذا المساق جانب عملي يتم من خلاله تدريب الطالب على كتابة برامج وحل مسائل مختلفة ذات علاقة بالمفاهيم البرمجية بلغة الجافا التي يغطيها هذا المساق.

يتضمن هذا المساق القواعد الأساسية النظرية المتعلقة بالطرق العلمية في القياس، الحسابات الكيميائية، الجدول الدوري، البنية الإلكترونية، الروابط الكيميائية، الكيمياء الحرارية، التفاعلات الكيميائية، الحالة الغازية، حالات المادة، خواص المحاليل، و  الأحماض والقواعد والاتزان للأحماض والقواعد في المحاليل المائية .

يقدم هذا المساق مقدمة في مجال الروبوتات ، وهو مجال دراسة يهتم بتصميم وبناء وتشغيل الروبوتات. يغطي المساق المفاهيم والتقنيات الأساسية للروبوتات ، بما في ذلك حركية الروبوت والديناميات والتحكم والإدراك. كما يتضمن أيضًا خبرة عملية في برمجة الروبوتات باستخدام منصات تطوير الروبوتات الشهيرة مثل ROS (نظام تشغيل الروبوت). سيكتسب الطلاب فهمًا للتحديات والفرص التي تنطوي عليها الروبوتات ، ويتعلمون كيفية تطبيق تقنيات الروبوتات على مشاكل العالم الحقيقي

يعرّف هذا المساق الطلاب بالمفاهيم والتقنيات الأساسية التي تكمن وراء الإنترنت اليوم. من تصميم واجهات مستخدم جذابة باستخدام HTML و CSS و JavaScript إلى إنشاء أنظمة خلفية ديناميكية باستخدام لغات مثل PHP أو Python ، سيكتسب الطلاب المهارات اللازمة لإنشاء تطبيقات ويب تفاعلية وغنية بالميزات. من خلال التدريبات العملية والمشاريع العملية ، سيتعرف الطلاب على التصميم سريع الاستجابة ، وتكامل قاعدة البيانات ، وواجهات برمجة تطبيقات الويب ، وقضايا الأمان.

يركز هذا المساق على تزويد الطلاب بمفاهيم جديدة وعرض الخبرة في المهارات الفنية والإدارية مع الوصول إلى البيانات واستخدامها وجمعها، والحق القانوني لموضوع البيانات في البيانات. يبحث هذا المقرر الدراسي في المسؤوليات الأخلاقية والقانونية والاجتماعية لأخصائي تكنولوجيا المعلومات المحترف الممارس. سيتم تقديم ومناقشة مدونة الأخلاق والسلوك المهني من خلال تحليل دراسات الحالة. تشمل قضايا أخلاقيات تكنولوجيا المعلومات التي تم تناولها الكمبيوتر في مكان العمل وجرائم الكمبيوتر والخصوصية وإخفاء الهوية والملكية الفكرية والعولمة.

نظرية اللعبة هي دراسة اتخاذ القرار في المواقف الإستراتيجية ، حيث تعتمد نتيجة عمل اللاعب على تصرفات اللاعبين الآخرين. في هذا المساق، سيتعرف الطلاب على أساسيات نظرية الألعاب ، بما في ذلك نماذج التعاون والمنافسة وحل النزاعات. سبغطي المساق موضوعات مثل توازن ناش (Nash equilibrium) ومعضلة السجين (prisoner's dilemma) ومعضلة السجين المتكررة (iterated prisoner's dilemma) نظرية المساومة (bargaining theory) وتصميم الآلية (mechanism design) . بالإضافة إلى ذلك ، سوف يستكشف المساق تطبيقات نظرية الألعاب في مجالات مثل الاقتصاد والعلوم السياسية وعلوم الكمبيوتر.

التعلم المعزز هو عبارة عن مساق متقدمة متعددة التخصصات مصممة لتزويد الطلاب بفهم شامل للمبادئ الأساسية والخوارزميات وتطبيقات التعلم المعزز RL. التعليم المعزز هو حقل فرعي بارز في التعلم الآلي يركز على تدريب الوكلاء لاتخاذ قرارات متسلسلة من أجل تعظيم المكافآت التراكمية في البيئات الديناميكية وغير المؤكدة. خلال هذا المساق، سيتعمق الطلاب في الأسس النظرية والجوانب العملية للتعلم المعزز ، واكتساب خبرة عملية من خلال مجموعة من المحاضرات ومهام البرمجة ودراسات الحالة الواقعية

تم تصميم هذه الدورة التدريبية لتزويد الطلاب بفهم متعمق للتقنيات المتطورة والاتجاهات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي (AI). تغطي الدورة موضوعات متقدمة تتجاوز أساسيات الذكاء الاصطناعي ، وتمكن الطلاب من استكشاف المجالات والتطبيقات المتخصصة.

المتجهات، الحركة على خط مستقيم، الحركة في المستوى بما في ذلك حركة المقذوفات والحركة الدورانية المنتظمة، الديناميكا وقوانين نيوتن، الاحتكاك، الشغل والطاقة، مبدأ حفظ الطاقة، الزخم الخطي ومبدأ حفظه، التصادم المرن وغير المرن، كينماتيكا وديناميكا الحركة الدورانية، عزم القصور الذاتي، المرونة، الموائع.

يهدف هذا المساق على عرض مفاهيم مبادئ الادارة واتخاذ القرار. وينصب التركيز في هذا المساق على توضيح مفاهيم التخطيط والتنظيم والتحكم والتوجيه والتواصل. عند الانتهاء، يجب أن يكون الطلاب قادرين على العمل كأعضاء مساهمين في فريق للاستفادة من مفاهيم الادارة.

يهدف هذا المساق هو تعريف الطلبة كيفية تحليل وتصميم وبناء أنظمة قواعد البيانات المختلفة وكيفية التعامل معها. ويغطي هذا المساق مجموعة من المواضيع بما في ذلك: المفاهيم، بنية قاعدة البيانات، مستخدمي قاعدة البيانات، نهج قاعدة البيانات، نموذج البيانات العلائقية، لغة الاستعلام SQL، النموذج العلائقي وعملية التطبيع. كما يركز هذا المساق على الجانب العملي في تدريب الطلبة كيفية استخدام واحدة من أدوات تصميم قاعدة البيانات.

يقدم هذا المساق مقدمة للأساسيات والتطبيقات العملية للتعلم المعزز ، بما في ذلك أحدث التقنيات المستخدمة لإنشاء وكلاء (agents) قادرين على حل المشكلات المعقدة في مجالات متنوعة مثل الألعاب والتمويل والروبوتات. مع التركيز القوي على التعلم العملي ، تغطي الدورة موضوعات مثل البرمجة الديناميكية (dynamic programming) ومونتي كارلو (Monte Carlo methods) وتعلم فرق التوقيت (Monte Carlo methods) وتقريب الوظائف وشبكات Q العميقة (deep Q-nets) وخوارزميات التدرج السياسي الحديثة (modern policy gradient algorithms). بالإضافة إلى ذلك ، سيستكشف الطلاب موضوعات ذات صلة مثل التعلم المحاكي (simulated learning) ، والتعليم الفوقي (meta-learning)، والصياغات الأكثر تعقيدًا للبيئة.

يقدم هذا المساق مقدمة عن نظم المعلومات الجغرافية (GIS) ، وهي أنظمة تعتمد على الكمبيوتر تستخدم لجمع وتخزين وتحليل وعرض البيانات الجغرافية المكانية. تغطي الدورة المفاهيم الأساسية لنظم المعلومات الجغرافية ، مثل أنواع البيانات ونماذج البيانات وأنظمة الإحداثيات ، بالإضافة إلى تقنيات وتقنيات نظم المعلومات الجغرافية المختلفة ، مثل التحليل المكاني (spatial analysis) وتصميم الخرائط (map design)وإدارة قواعد البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، ستغطي الدورة موضوعات متقدمة مثل الاستشعارعن بعد (remote sensing) ورسم خرائط الويب (web mapping) والتنقيب عن البيانات الجغرافية المكانية (geospatial data mining)

يقدم هذا المساق مقدمة للمنطق الضبابي ، وهو إطار رياضي للتعامل مع عدم اليقين وعدم الدقة. يغطي المساق المفاهيم الأساسية للمجموعات الضبابية والمنطق الضبابي ، بالإضافة إلى آليات وتقنيات المنطق الضبابي المختلفة ، مثل أنظمة الاستدلال الغامض (fuzzy inference systems)، والتجميع الضبابي(fuzzy clustering) ، وأنظمة التحكم الضبابي (fuzzy control systems). بالإضافة إلى ذلك ، ستغطي الدورة موضوعات متقدمة مثل الأنظمة العصبية الضبابية (neuro-fuzzy systems) والأنظمة الغامضة التطورية (evolutionary fuzzy systems)

مساق اللغة الانجليزية 1 مساق نظري تقدمه جامعة فلسطين التقنية خضوري لجميع طلبة البكالوريوس و لجميع الكليات كمتطلب جامعة، ويهدف هذا المساق،عموما، الى تطوير مهارات الطلبة للغة الانجليزية الرئيسية والفرعية، حيث يزود الطلبة بمجموعة متنوعة من الانماط اللغوية، وانماط مختلفة من القواعد والبناءات والتراكيب اللغوية، والكلمات والتعاريف العامه، والتي عند اكتسابها ، تساعد الطالب على التواصل ذو المعنى ضمن المواقف والسياقات العامة والحياة اليومية. وهذا المساق موجه باتجاه اكساب الطلبة المهارات التي يحتاجون لاستيعاب النصوص ، والسياقات، والمواقف والتي لها علاقة بمواضيع الحياة اليومية. خلال هذا المساق، سوف يعرض للطلبة مجموعة متنوعة من المدخل السمعي لغاية توسعة وتعميق مهارة فهم المسموع، ومهارات التفكير الناقد. يتوقع من طلبة المساق اكتساب المهارات اللازمة والتي تمكنهم من التعبيرعن آرائهم حول الموضوعات والمشاكل اليومية بشكل شفوي وبشكل مكتوب ، مما يساعد في توسعة الافق الاكاديمي للطلبة .

يهدف هذا المساق لتعريف الطلاب بتاريخ وتطور الحواسيب وأجيالها، فهم فكرة عمل الحاسوب و ارتباط مكوناته المادية والبرمجية بذلك. و من المواضيع التي يتم طرحها في هذا المساق: المفاهيم الأساسية الخاصة بتكنولوجيا المعلومات، المكونات المادية والبرمجة للحاسوب،ذاكرة الحاسوب، تمثيل البيانات، أنظمة الأعداد، نظم التشغيل، شبكات الحاسوب و شبكة الانترنت, قواعد البيانات, أخلاقيات الحاسوب، كتابة الخوارزميات ورسم مخطط تدفق البيانات. كما يتم تدريب الطلاب على آخر الإصدارات من برمجيات الحاسوب الأساسية Microsoft office.

يتناول هذا المساق مناهج وأسس البحث العلمي الخاص بعلم الحاسوب. يغطي هذا المساق مجموعة من المواضيع مثل طريقة كتابة الأبحاث العلمية و كيفية الاستفادة من المراجع والعزو إليها، وتوثيق المعلومات وتصنيفها.

الشحنة الكهربائية، المجال الكهربائي، قانون غاوس، فرق الجهد الكهربائي، المكثفات والمواد العازلة، التيار الكهربائي والمقاومة، قوانين أوم وكيرشوف، القوة الدافعة الكهربائية، المجال المغناطيسي، قانون أمبير، قانون فرادي، الحث الكهرومغناطيسي.

يهدف المساق إلى تعريف الطلاب بأفضل الممارسات في مجال الاتصالات المطلوبة لشغل وظائف في مجال تكنولوجيا المعلومات وعلوم الحاسوب. يغطي المساق التواصل الكتابي والشفوي والشخصي. تم تصميم المساق لتلبية متطلبات الكتابة في برامج علوم الحاسب ونظم المعلومات.

يهدف هذا المساق الى مراجعة لمعالجة الإشارات الرقمية، ترقيم الصور، النظام البصري للإنسان والآلة، الألوان، العمليات والخوارزميات على الصور، تحسين وتنقية الصور، تحويلات الصور، ضغط الصور. التركيز على المبادئ الاساسية في معالجة الصور. سيتعلم الطلاب تطبيق المادة من خلال تنفيذ خوارزميات معالجة الصور باستخدام مكتبات برمجية حديثة ومتطورة.

يغطي المقرر المفاهيم الأساسية للبرمجة ، مثل المتغيرات وأنواع البيانات وهياكل التحكم والوظائف. سيتعلم الطلاب كيفية كتابة كود Python النظيف والفعال مع فهم مبادئ حل المشكلات والتفكير الحسابي ، بالإضافة إلى ذلك ، سيتعلم الطالب كيفية العمل مع مكتبات ووحدات Python المدمجة ، وكذلك كيفية الاستفادة من المكتبات الخارجية لمهام مثل معالجة البيانات والتصور وتطوير الويب (مثل NumPy و pandas و matplotlib و Scikit-Learn).

يقدم هذا المساق للطالب أساسيات المطلوبة لااستخلاص رؤى قيمة من مجموعات البيانات الضخمة. سيتعمق الطلاب في المبادئ والتقنيات الأساسية لاستخراج البيانات ، بما في ذلك المعالجة المسبقة للبيانات ، والتعرف على الأنماط ، والنمذجة التنبؤية. من خلال المشاريع العملية والأمثلة الواقعية ، سيكتسب الطلاب مهارات عملية في استخدام أدوات وبرامج التنقيب عن البيانات للكشف عن الأنماط المخفية ، وتحليل الاتجاهات ، واتخاذ قرارات مستنيرة. تزود الدورة الطلاب بالمعرفة والكفاءة اللازمتين للتنقل في تعقيدات تحليل البيانات الحديثة والاستفادة من استخراج البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة عبر مختلف المجالات.

هذا المساق مقدمة في مجال الرؤية الحاسوبية ، والتي تتضمن استخلاص معلومات مفيدة من الصور ومقاطع الفيديو. تشمل الموضوعات التي يتم تناولها معالجة الصور واستخراج الميزات(feature extraction) واكتشاف الكائنات (object detection) والتتبع (tracking)والتعرف عليها. تشمل الأساليب التي يتم تناولها مطابقة القوالب (template matching) ، واكتشاف الحواف (edge detection)، والتجزئة (segmentation) ، والتجميع (clustering)، والنُهج القائمة على التعلم الآلي. قد تشمل تطبيقات رؤية الكمبيوتر الروبوتات والمراقبة والتصوير الطبي والمركبات ذاتية القيادة .

هذا المساق هو استمرارية لمشروع تخرج 1، حيث سيقوم الطالب بتطبيق نظامه المقترح و الذي تم تحليله في مشروع تخرج 1 واستكمال وثائقه لذلك يعتبر الهدف الاساسي للمساق هو جعل الطلب قادرا على التعامل مع مشاريع الذكاء الاصطناعي المختلفة القابلة للتطبيق في العالم الحقيقي.

يهدف المساق إلى تعريف الطلبة بأحدث تقنيات القياسات الحيوية وتطبيقاتها. يغطي المساق النظريات الأساسية والخوارزميات لطرق مختلفة من القياسات الحيوية وكذلك كيفية تطوير نظام القياسات الحيوية. تشمل الموضوعات أنظمة القياسات الحيوية المختلفة مثل بصمات الأصابع والوجه والصوت وقزحية العين والطرق الأخرى.

يزود هذا المساق الطلاب بمقدمة لمنهجيات البرمجة ومبادئ التصميم وبناء تطبيقات الهاتف المحمول. من خلال تغطية موضوعات مثل الاستفادة من ميزات الجهاز ، والالتزام بمعايير الصناعة ، والتعرف على أنظمة التشغيل ، واستخدام مجموعات تطوير البرامج (SDKs) ، سيتعمق الطلاب في فن تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة. عند الانتهاء من الدورة ، سيكون لدى المشاركين المهارات اللازمة لإنشاء تطبيقات الهاتف المحمول الأساسية مع امكانية استهدامها في بناء التطبيقات الذكية

سيتم تعريف الطلاب في هذا المساق على تقنيات التشفير المختلفة وتطبيقاتها. تقنيات التشفير الرئيسية التي سيتعلمها الطلاب ويطبقونها في هذه الدورة هي التشفير المتماثل، وتشفير المفتاح العام، ودالة التجزئة. سيتم استخدام هذه التقنيات للتوقيعات الرقمية وإنشاء الشهادات والتحقق والمصادقة عليها. سيتم تحليل أداء تقنيات التشفير المختلفة المستخدمة بناءً على معايير واحتياجات تصميم معينة. يساعد جزء تحليل التشفير على فهم تحديات الأمن السيبراني التي تشمل على بروتوكولات أمن الشبكات وأمن البيانات وأمن الأجهزة المحمولة و أمن قواعد البيانات.

يتناول المساق أحداث القضية الفلسطينية عبر أهم العصور، منذ الكنعانيين حتى العام 2021. ويركز على الفتح الإسلامي لفلسطين عام 15 هجري 636م، والاحتلال الصليبي عام 1099، وتحرير صلاح الدين الأيوبي لفلسطين عام 1187. كما ويتحدث عن العثمانيين في فلسطين منذ عام 1516 إلى 1917. ويهتم المساق بالقضية الفلسطينية في فترة الاحتلال البريطاني منذ عام 1917 وصولا إلى نكبة عام 1948، وقيام دولة الإحتلال. ويتناول المقاومة الفلسطينية وأهم الثورات خلال 100عام، والحروب العربية الاسرائيلية منذ عام 1948 إلى عام 2021 . كما ويتحدث المساق عن منظمة التحرير الفلسطينية، والحركات والفصائل الفلسطينية، والسلطة الفلسطينية، وأهم مشاريع التسوية السياسية، منذ إتفاقية كامب ديفيد عام 1978 حتى عام 2021. ويتناول المساق محاولات التهويد للقدس المحتلة، والمسجد الأقصى منذ النكسة الفلسطينية عام 1967 حتى عام 2021، وقضية اللاجئين الفلسطينيين منذ العام 1948. ويستشرف المساق مستقبل القضية الفلسطينية.

يهدف هذا المساق الى ترسيخ مفهوم الثقافة الإسلامية، وتعريف الطالب بمفاهيم ثقافية وفكريّة سليمة حول مصادر الإسلام، والعقيدة الإسلامية وأركانها، والشريعة الإسلامية التي تنظّم جميع جوانب الحياة الاجتماعية والاقتصادية والسياسية، كما أنّه يوضّح موقف الإسلام من عدد من القضايا الفكريّة المعاصرة، فضلاً عن التعريف بأهمّ التحديّات التي تواجه الإسلام وثقافته.

يغطي هذا المساق أنظمة المعادلات الخطية، جبر المصفوفات والمحددات، قاعدة كرامر، فضاء المتجهات، الفضاء الجزئي وقواعدها وأبعادها، فضاءات الضرب الداخلي، التحويلات الخطية ومصفوفاتها، القيم والمتجهات الذاتية.

يعد هذه المساق مقدمة للمفاهيم الأساسية وتقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) ، بما في ذلك التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر والروبوتات. تغطي الدورة المكونات الرئيسية لأنظمة الذكاء الاصطناعي ، مثل تمثيل البيانات والاستدلال والتعلم واتخاذ القرار. ستدرس الدورة أيضًا الآثار الاجتماعية والأخلاقية للذكاء الاصطناعي ، بالإضافة إلى الأبحاث والاتجاهات الحالية في هذا المجال.

يهدف هذا المساق الى تعريف الطالب بالمفاهيم الأساسية المتعلقة بأمن وحماية المعلومات وبيانات الحاسوب من المخاطر التي تهدد التكاملية والخصوصية والمصداقية. المساق يغطي المواضيع التالية: أمن الحاسوب، أمن الشبكات والإنترنت، أمن البرمجيات والأجهزة، أمن الهاتف المحمول وأمن قواعد البيانات، والتشفير.

يقدم المساق معلومات حول البيانات الضخمة والحوسبة السحابية: ميزاتها وخصائصها ومصادر البيانات وتطبيقاتها وقيمها. ستغطي الدورة نموذج المتجه والبرمجة الموزعة باستخدام MapReduce وأنظمة قواعد البيانات مثل SQL و NoSQL والتطبيقات العمودية للبيانات الضخمة. تركز الدورة بشكل أكبر على الخبرة العملية مع أنظمة التخزين ومعالجة البيانات الضخمة على Hadoop و HDFS و YARN و Spark - Spark Streaming و Spark SQL. تقدم الدورة أيضًا السحابات العامة مثل AWS و Azure و Cloudera ، وحلول لنشر تطبيقات البيانات الضخمة في السحابة. التعيين العملي إلزامي لهذه الدورة

.مساق اللغة الانجليزية 2 مساق نظري تقدمه جامعة فلسطين التقنية خضوري للطلاب في كليات العلوم والهندسة وكذلك طلاب تكنولوجيا التعليم؛ يقدم المساق لمحة عامة عن مهارات تعلم اللغة الإنجليزية في القراءة والكتابة والتحدث والتي ستمكنهم من التواصل بشكل هادف في السياقات والمواقف العلمية. كما يقدم مجموعة متنوعة من الأنماط النحوية للغة العلمية وعناصر المفردات اللازمة لفهم السياقات والاتجاهات العلمية. خلال هذا المساق، سيتعرض الطلاب لمجموعة متنوعة من الموضوعات العلمية والمدخلات السمعية من أجل توسيع وتعميق مهارات التفكير النقدي لديهم ومساعدتهم على التعبير عن آرائهم حول الموضوعات والمشكلات العلمية الحديثة.

يهدف هذا المساق الى تعريف الطالب بالمفاهيم الأساسية للغة البرمجة وإكسابه القدرة على كتابة برامج خالية من الأخطاء بلغة السي. المواضيع التي يغطيها المساق تشمل: مقدمة عن البرمجة، تعريف المتغيرات، انواع البيانات، التعبيرات البرمجية ، جمل التحكم والشرط، التكرار، تعريف الدالات وتمرير المعاملات، المصفوفات، لهذا المساق جانب عملي داخل المختبر يتم من خلاله تدريب الطالب على كتابة برامج بسيطة وحل مسائل مختلفة ذات علاقة بالمفاهيم البرمجية بلغة السي التي يغطيها هذا المساق.

يهدف المساق إلى تعريف الطلاب بأساسيات علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات والمصطلحات الشائعة. سيتعلم الطلاب أساسيات الحاسوب وبنيته، والأدوات والتطبيقات الشائعة، وتمثيل البيانات، ومقدمات عن الخوارزميات والبرمجة. يركز المساق على تطوير الفهم الجيد للحوسبة ومعرفة أساسية حول كيفية برمجة أجهزة الحاسوب.

يهدف هذا المساق الى تعريف الطلبة بالمفاهيم الأساسية لهندسة البرمجيات ووظائفها وأهدافها، والمنهجيات الشائعة الاستخدام في تطوير البرمجيات. ويتم التركيز في هذا المساق على نماذج دورة الحياة، وتقدير وتخطيط المشاريع، وتحليل الاحتياجات وتصميم النظم والبناء والاختبار والصيانة والتنفيذ، ومقاييس وجودة البرمجيات. عند الانتهاء، ينبغي على الطلبة أن يكونوا قادرين على تحليل وتصميم ومشروعهم البرمجي وتحديد وتطبيق منهجية مناسبة لمشاريعهم أيضا.

يغطي المقرر المفاهيم الأساسية وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، وتستكشف الموضوعات المتقدمة في البرمجة اللغوية العصبية. يغطي المساق أحدث التقنيات والخوارزميات المستخدمة في البرمجة اللغوية العصبية ، بما في ذلك نماذج التعلم العميق للغة البرمجة اللغوية العصبية ، وتوليد اللغة (language generation)، وحل المرجع (coreference resolution)، وتحليل الخطاب (discourse analysis) ، واستخراج المعلومات (information extraction). كما يتضمن أيضًا خبرة عملية مع أدوات ومكتبات البرمجة اللغوية العصبية المتقدمة مثل TensorFlow و PyTorch و BERT. سيكتسب الطلاب فهمًا عميقًا لأحدث التطورات الحالية في أبحاث البرمجة اللغوية العصبية ، ويتعلمون تطبيق تقنيات البرمجة اللغوية العصبية المتقدمة على مشاكل العالم الحقيقي.

هذا المساق هو تمهيد لريادة الأعمال والإبداع. تعريف وتحديات ريادة الأعمال، والتفكير الإبداعي للقيام بمشاريع عمل إنتاجية، والربط بين الأفكار الإبداعية والفرص المتاحة، دراسات الجدوى، كتابة المقترحات، تمويل المشاريع، تقديم ملف تعريف الأعمال، ومقارنة مقاييس الأداء، تحليل المعلومات التجارية، الفرص الجديدة، أهداف العمل، تقييم الإدارة والموظفين، الحفاظ على الأعمال القائمة وتعزيزها، التغلب على الضعف، الخطط التشغيلية، التأثير وإدارة التغيير، وربط كل هذه المهارات بتطبيقات الحوسبة وتكنولوجيا المعلومات.

هدف هذا المساق الى أن يتعرف الطالب بالمفاهيم الأساسية للبرمجة، وحل المشكلات، والتفكير المنطقي. ويشمل: جمل الادخال والاخراج, التعبيرات الحسابية، الشروط، التكرارات المختلفة؛ المصفوفات، التعامل مع السلاسل، الاقترانات , النطاقات و المصفوفات.

يغطي هذا المساق مجموعة واسعة من الموضوعات ، بما في ذلك التعلم تحت الإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف والتعلم المعزز والتعلم العميق. سوف يغوص الطلاب في تعقيدات خوارزميات ونماذج التعلم الآلي المختلفة ، ويكتسبون خبرة عملية في تنفيذ هذه التقنيات وضبطها باستخدام لغات البرمجة والمكتبات الشائعة مثل Python و scikit-Learn و TensorFlow.

يهدف هذا المساق إلى تزويد الطالب بالمعرفة والمهارات اللازمة لتصميم البرامج وتطويرها باستخدام النهج الكينوني (البرمجة الشيئية). تشمل الموضوعات التي يتم تناولها في الدورة طريقة التفكير الموجهة ، والأنواع ، والأساليب (methods) ، والرسائل (messages)، العمليات (transactions)، و الوراثة (inheritance)، والاستبدال (replacement) والتعديل (modification) ، والارتباط الثابت والديناميكي ، وتعدد الأشكال (polymorphism) ، والمنظور (perspective) والاعتماد (dependence) ، والكيانات والملفات ، وبعض القضايا التشغيلية مصحوبة بأمثلة و دراسات الحالة.

يمثل هذا المساق تتويجًا لرحلة الطالب الأكاديمية ، حيث سيتم تطبيق المعرفة التي تم الحصول عليها بالذكاء الاصطناعي على مشروع حقيقي ذي أهمية في العالم. بتوجيه من مشرفين ذوي خبرة ، ستحدد النطاق والأهداف ومنهجيات للمشروع ، واستكشاف تقنيات الذكاء الاصطناعي التي يمكن استخدامها. خلال المساق ، سيقوم الطالب بإجراء بحث متعمق ، وجمع البيانات وتحليلها ، وتصميم حلول مبتكرة للمشاكل المعقدة داخل المجال الذي اخترته. من خلال دمج التعلم الآلي أو التعلم العميق أو معالجة اللغة الطبيعية أو الحقول الفرعية الأخرى للذكاء الاصطناعي ، و أخيرا كتابة ملخص بحثي بعرض فكرة المشروع و نقنيات الذكاء الاصطناعي المنوي استخدامها. يضع هذا المساق الأساس لمشروع التخرج الثاني الخاص بالطالب .

التحليل العددي للحاسوب عبارة عن مساق متوسطة المستوى يغطي المفاهيم والتقنيات الأساسية في التحليل العددي ، والتي تتضمن تطوير وتنفيذ خوارزميات رقمية لحل المشكلات الرياضية. يركز المقرر على الطرق العددية لحل المعادلات غير الخطية ، والاستيفاء ، والتفاضل والتكامل ، والحلول العددية للمعادلات التفاضلية العادية.

يقدم هذا المساق مقدمة للمنطق الضبابي ، وهو إطار رياضي للتعامل مع عدم اليقين وعدم الدقة. يغطي المساق المفاهيم الأساسية للمجموعات الضبابية والمنطق الضبابي ، بالإضافة إلى آليات وتقنيات المنطق الضبابي المختلفة ، مثل أنظمة الاستدلال الغامض (fuzzy inference systems)، والتجميع الضبابي(fuzzy clustering) ، وأنظمة التحكم الضبابي (fuzzy control systems). بالإضافة إلى ذلك ، ستغطي الدورة موضوعات متقدمة مثل الأنظمة العصبية الضبابية (neuro-fuzzy systems) والأنظمة الغامضة التطورية (evolutionary fuzzy systems)

أنظمة الوكيل هي أنظمة كمبيوتر قادرة على العمل المستقل في بيئات ديناميكية وغير مؤكدة. يمكن لهذه الأنظمة أن تتعلم وتتكيف وتتفاعل مع وكلاء وبشر آخرين في مجموعة متنوعة من المجالات ، مثل التمويل والرعاية الصحية والنقل والترفيه. سيعرف هذا المساق الطلاب على مفاهيم وتقنيات وتطبيقات أنظمة الوكيل. سيتعرف الطلاب على الأنظمة متعددة الوكلاء والوكلاء الأذكياء وبنى الوكلاء والتواصل مع الوكيل والتفاوض. بالإضافة إلى ذلك ، سوف تستكشف الدورة تطبيقات أنظمة الوكيل في مجالات مختلفة مثل الروبوتات ، ونظرية الألعاب ، وتحليل الشبكات الاجتماعية ، والتجارة الإلكترونية.

يهدف المساق إلى تنمية قدرات الطلاب المعرفية في مهارات الاتصال باللغة العربية المتعلقة بالتحدث والقراءة والكتابة والاستماع من خلال التعريف بمستويات اللغة العربية وإتقان استخدام المعاجم العربية الشائعة ومعرفة الأخطاء الشائعة اللغوية والإملائية والنحوية والاطلاع على نماذج أدبية عربية قديمة وحديثة إضافة للنموذج الأعلى القرآن الكريم.

النهايات والاتصال قواعد الاشتقاق الممسات و المتعامدات، المعادلات المرتبطة بالزمن، نظرية القيم المتوسطة وتطبيقات عليها، الصيغ غير معينة (?/?،0/0) وقاعدة لوبيتال، المحاذيات الافقية والعمودية، القيم القصوى المحلية، التقعر، رسم المنحنيات . الاقترانات المتسامية :الاقترانات الاسية واللوغارتيمية,الاقترانات , معكوسها .

يغطي هذا المساق أساسيات الرياضيات المنفصلة والتي تشمل: نظرية المجموعات، أشكال فين، الدوال، العلاقات، شيفرات هامينج، الخوارزميات والأشكال، الجبر البولياني، التفاضل والتكامل الموضعي، القواعد والنماذج الرياضية للدالات الحاسبة، آلة تورنق. يهف المساق إلى إعطاء الطالب أساسيات الرياضيات المنفصلة وتطبيقاتها وعلاقتها بعلم الحاسوب.

يركز هذا المساق على المفاهيم الأساسية ، والتقنيات ، وتحليل هياكل البيانات والخوارزميات. توفر الدورة للطلاب أساسًا متينًا في فهم كيفية تنظيم البيانات وتخزينها ومعالجتها بكفاءة. سيتعلم الطلاب هياكل بيانات مختلفة مثل المصفوفات والقوائم المرتبطة والمكدسات وقوائم الانتظار والأشجار والرسوم البيانية وجداول التجزئة ، بالإضافة إلى نماذج التصميم الحسابية بما في ذلك الفرز والبحث والبرمجة الديناميكية. سيتم إجراء التنفيذ العملي وتحليل الخوارزميات باستخدام لغة برمجة بايثون.

يقدم هذا المساق مقدمة في مجال علم الإدراك والمعرفة متعدد التخصصات ، والذي يدرس طبيعة الإدراك البشري وطرق اكتساب المعرفة وتمثيلها واستخدامها. يغطي المساق المفاهيم والنظريات الأساسية لعلم النفس المعرفي والذكاء الاصطناعي واللغويات وفلسفة العقل. كما يتضمن أيضًا خبرة عملية في أدوات وتقنيات النمذجة المعرفية ، مثل البنى المعرفية (cognitive architectures) وشبكات بايزي (Bayesian networks). سيكتسب الطلاب فهمًا لأحدث التطورات الحالية في أبحاث العلوم المعرفية والمعرفية ، ويتعلمون تطبيق تقنيات النمذجة المعرفية على مشاكل العالم الحقيقي.

يقدم هذا المساق دراسة مركزة في مجال الدوائر الإلكترونية ، مع التركيز على دورها الرئيسي في تصميم وإنشاء الروبوتات والأنظمة الذكية المتقدمة. تم تصميم هذه الدورة المتخصصة للطلاب الذين يسعون إلى إتقان مداخل وعموميات الدوائر الإلكترونية لإنشاء حلول روبوتية وذكية مبتكرة.

سيغطي هذا المساق الخوارزميات وتصميم وتنفيذ أنظمة استرجاع المعلومات الحديثة. تشمل الموضوعات: تصميم وتنفيذ نظام الاسترجاع ، وتقنيات تحليل النصوص ، ونماذج الاسترجاع (على سبيل المثال ، الأساليب المنطقية ، والفضاء المتجه ، والطرق الاحتمالية ، والقائمة على التعلم) ، وتقييم البحث ، واسترجاع الملاحظات ، وتسجيل البحث ، والتطبيقات في إدارة معلومات الويب.

يقوم الطلبة بأعمال تطوعية مثل التبرع بالدم أو ترميم البيوت أو مسارات سياحية أو عقد ورشات تثقيفية في الجامعة ، ويلتزم الطالب بالتدريب أو العمل لمدة 40 ساعة زمنية.

التكامل المحدود، النظرية الاساسية في التفاضل والتكامل غير المحدود، تطبيقات على التكامل غير محدود، المساحة، حجم الدوران،الاقترانات الزائدية ،ا طرق التكامل :التكامل بالاجزاء، التعويض المثلثي، الكسور الجزئية، التعبيرات التربيعية، المنحنيات في المستوى، ، مساحة سطح الجسم الدوراني، والتكاملات المعتلة، المتتاليات والمتسسلسلات:التقارب والتباعد، المتسلسلات ذات الحدود الموجبة، المتسلسلات ذات الحدود المتناوبة، التقارب المطلق والمشروط، متسلسلات القوى ، الاشتقاق والتكامل، متسلسلات تيلور.

خصائص الكائنات الحية، تركيب الخلية (الحيوانية والنباتية)، كيمياء الخلية، الايض، التنفس، التمثيل الكلوروفيلي، التواصل الخلوي،دورة حياة الخلية، الانقسام الخلوي المتساوي والمنصف، الشيفرة الوراثية، الوراثة المندلية، ، تضاعف المادة الوراثية، التعبير الجيني وانتاج البروتين

يهدف هذا المساق الى تعريف الطالب بمفاهيم ومعمارية شبكات الحاسوب باستخدام النموذجين OSI و TCP/IP. الطبقة الفيزيائية وطبقة توصيل البيانات، والشبكات المحلية، الشبكات عالية السرعة، مبادئ البروتوكول TCP/IP، والتحكم بالازدحام، وطبقة تمثيل البيانات، وأساسيات الحوسبة الموزعة، أمان الشبكات.

يقدم هذا المساق أساسيات الشبكات العصبية ، بما في ذلك الشبكات المغذية (feedforward networks)، والشبكات المتكررة (recurrent networks) ، والشبكات العصبية التلافيفية (CNNs). سيتعرف الطلاب على مبادئ التعلم العميق (deep learning) ، والانتشار العكسي (backpropagation) ، وتقنيات التحسين (optimization techniques) ، وطرق التنظيم (regularization methods). سيكتسب الطالب أيضًا خبرة عملية في تنفيذ وتدريب نماذج التعلم العميق باستخدام أطر عمل شائعة مثل TensorFlow و PyTorch. يغطي المساق مقدمة للعديد من الموضوعات المتقدمة في التعلم العميق ، بما في ذلك شبكات الخصومة التوليدية (GANs) والتعلم المعزز العميق ونقل التعلم

يهدف هذا المساق إلى إشراك الطالب في سوق العمل المحلي والعالمي من خلال التدريب في شركات تكنولوجيا المعلومات المحلية والدولية. يشرف على التدريب مدرس أكاديمي ومهني هو رئيس التدريب. يجب الموافقة على جميع التدريبات الأكاديمية مسبقًا.

يركز المساق على تزويد الطلبة بالمفاهيم الأساسية في الأنظمة الموزعة والحوسبة. بالإضافة إلى ذلك، يكتسب الطلبة الخبرة النظرية والعملية من المنصات والمعايير الموجودة في هذا المجال. يركز هذا المساق على كل من القضايا النظرية والعملية الكامنة وراء تصميم / أبنية الأنظمة الموزعة، والاتصالات بين البرامج العملية والوسيطة و CORBA و RMI و XML و RPC.

يقدم هذا المساق مقدمة لمبادئ وممارسات التفاعل بين الإنسان والحاسوب (HCI). سيتعلم الطلاب كيفية تصميم أنظمة تفاعلية سهلة الاستخدام وتفي باحتياجات المستخدمين. تغطي الدورة موضوعات مثل تصميم واجهة المستخدم ، والتصميم الذي يركز على المستخدم ، واختبار قابلية الاستخدام ، وإمكانية الوصول ، والاتجاهات الناشئة في HCI.

تقدم هذه الدورة فهماً شاملاً للأنظمة المضمنة في سياق إنترنت الأشياء. يدرس الطلاب مكونات الأجهزة وأنظمة التشغيل في الوقت الفعلي وتقنيات البرمجة. إنهم يدرسون المتحكمات الدقيقة ، وأجهزة الاستشعار ، والمشغلات ، وبروتوكولات الاتصال التي تشمل عادةً Wi-Fi ، و Bluetooth ، وبروتوكولات النقل مثل MQTT. استكشف أيضًا دورة حياة معالجة بيانات إنترنت الأشياء ، والتي تتضمن التقاط البيانات وتخزينها في السحابة وتحليل البيانات عبر أجهزة إنترنت الأشياء المختلفة. تركز هذه الدورة على تطوير نظام بيئي لإنترنت الأشياء يتضمن جميع المكونات التي تمكن الشركات والحكومات والمستهلكين من الاتصال بأجهزة إنترنت الأشياء الخاصة بهم. يتكون نظام IoT البيئي من أجهزة التحكم عن بعد ولوحات المعلومات والشبكات والبوابات وتخزين البيانات والتحليلات والأمان. سيستخدم الطلاب (STM32 IoT Discovery Node and Cloud) لعرض تطبيقات IoT العملية. في نهاية الدورة ، سيتمكن المشاركون من تصميم نموذج أولي لحلول إنترنت الأشياء باستخدام بيانات الاستشعار ، وبروتوكول الاتصال ، والسحابة ، ومخاطر الأمان والأمان

انجليزي استدراكي 15200099: يركز هذا المساق بشكل أساسي على تنمية مهارات الطلبة في تعلم اللغة من خلال تزويد الطلاب بالمهارات الأساسية اللازمة للتواصل الناجح في كل من الأشكال الشفوية والمكتوبة للغة، بالإضافة إلى القواعد النحوية وكيفية استخدام المفردات في سياق ذي معنى.